// AI ENGINEERING STUDIO

Sistemi AI che funzionano davvero.

Agenti, applicazioni LLM e automazioni costruiti con un ciclo di sviluppo rigoroso: dal requisito di business al software in produzione, senza interessi verso alcun fornitore.

> parliamo del tuo progetto cosa facciamo

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Cosa facciamo

Poche cose, fatte bene. Ogni progetto parte da un problema reale e arriva a un sistema che regge il carico.

[01]

Agenti & app LLM

Assistenti, copiloti e agenti che usano strumenti, integrati nei tuoi processi e nei tuoi sistemi.

[02]

RAG & dati

Ricerca e risposta sui tuoi documenti: pipeline di indicizzazione, retrieval e citazioni verificabili.

[03]

Automazione

Flussi che leggono, classificano ed estraggono dati al posto delle attività ripetitive.

[04]

Eval & affidabilità

Test, metriche di qualità, monitoraggio e controllo dei costi, prima e dopo il rilascio.

// METODO · SDLC

Rigoroso. Senza attrito.

Un ciclo di vita del software completo, applicato con la disciplina dell’ingegneria e il passo di un team snello. Ogni fase produce qualcosa di verificabile; niente fasi di facciata.

efficiente · efficace · tracciabile

  1. 01 / requisitiObiettivi di business tradotti in requisiti misurabili e criteri di accettazione.
  2. 02 / architetturaScelte di modelli, dati e piattaforma motivate e documentate.
  3. 03 / sviluppoIterazioni brevi, codice revisionato, versionato e riproducibile.
  4. 04 / test & evalTest automatici ed eval sui casi reali: qualità, latenza, costo.
  5. 05 / rilascioPipeline CI/CD, ambienti separati, rilasci controllati e reversibili.
  6. 06 / esercizioMonitoraggio, manutenzione e miglioramento continuo in produzione.

// PRINCIPI

assert business.intent == software.spec

Business ⇄ software

Esperienza diretta, al livello del singolo requisito, nel far coincidere ciò che il business vuole con il modo in cui il software deve essere fatto. Nessuna perdita di traduzione tra chi decide e chi costruisce.

Indipendenza

Equidistanti dai fornitori di tecnologia. Nessuna rivendita, nessuna commissione, nessun interesse economico nel proporre servizi di terzi: modelli, cloud e strumenti si scelgono solo per merito.

Studio continuo

Aggiornamento costante sulle migliori tecnologie AI, sulle pratiche di SDLC e sulle piattaforme PaaS, per portare nei progetti ciò che funziona oggi, non ciò che andava di moda ieri.

// CONTATTI

Hai un problema che l’AI potrebbe risolvere?

Rispondiamo entro un giorno lavorativo.